Última alteração: 2024-05-07
Resumo
Palavras-chave
Referências
CUI, Y.; KHAN, S.U.; DENG, Y.; ZHAO, M.; HOU, M. Environmental improvement value of agricultural carbon reduction and its spatiotemporal dynamic evolution: Evidence from China. Sci. Total Environ. 2021, 754, 142170.
DE AZEVEDO, T., COSTA JUNIOR, C., BRANDÃO JUNIOR, A. et al. SEEG initiative estimates of Brazilian greenhouse gas emissions from 1970 to 2015. Sci Data 5, 180045 (2018). https://doi.org/10.1038/sdata.2018.45.
LIU, W.; YANG, H.; LIU, Y.; KUMMU, M.; HOEKSTRA, A.Y.; LIU, J.; SCHULIN, R. Water resources conservation and nitrogen pollution reduction under global food trade and agricultural intensification. Sci. Total Environ. 2018, 633, 1591–1601.
SEEG - Sistema de Estimativa de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa, Observatório do Clima. Disponível em: seeg.eco.br. Acesso em 20 Março de 2024.
XU, B.; NIU, Y.; ZHANG, Y.; CHEN, Z.; ZHANG, L. China’s agricultural non-point source pollution and green growth: Interaction and spatial spillover. Environ. Sci. Pollut. Res. 2022, 29, 60278–60288.
ZHANG, M. AND LIU, C.: The script of core GCI30 algorithm on Google Earth Engine, Google Earth Engine (GEE) [code], available at: https://code.earthengine.google.com/64f569c03f8fd633a896a3ec6f56b89a, Acesso em: 29 Setembro 2023.