Última alteração: 2023-10-24
Resumo
A pecuária de ruminantes no sul do Brasil tem como base principal a alimentação a pasto e dentre as espécies mais utilizadas nas pastagens, destaca-se o azevém-anual (Lolium multiflorum Lam). Para aumentar a eficiência de produção, o manejo otimizado da pastagem torna-se fundamental, e nesse sentido, o uso do sensoriamento remoto pode auxiliar na geração de informações que possibilitem a geração de ferramentas de automatização do manejo, reduzindo custos e otimizando mão-de-obra. O objetivo deste trabalho foi determinar a massa de azevém-anual em diferentes estágios de rebrota da pastagem, utilizando imagens aéreas de Veículo Aéreo Não Tripulado (drone) aplicando três índices de vegetação: “Normalized Difference Red Edge Simple Ratio” (NDRSR), “Normalized Difference Vegetation Index” (NDVI) e “Normalized Difference Vegetation Index” (GNDVI). Os resultados encontrados neste trabalho apontam o potencial do uso de índices de vegetação como uma ferramenta remota para análise de massa de azevém-anual.
Palavras-chave
Referências
ANDRADE, A. C.; FRANCISCO, C. N.; ALMEIDA, C. M. Desempenho de classificadores paramétrico e não paramétrico na classificação da fisionomia vegetal. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Anais...João Pessoa, PB. 2015.
CARLSON, T. N. e RIPLEY, D. A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, 62, 1997.
EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Sistema brasileiro de classificação de solos. 3.ed. Brasília, 2013. 353p.
GITELSON, A. A.; KAUFMAN, Y. J.; MERZLYAK, M. N. Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS. Remote Sensing of Environment, 58, 1996.
GITELSON, A. A.; VIÑA, A.; CIGANDA, V.; RUNDQUIST D. C.; ARKEBAUER, T. J. Remote estimation of canopy chlorophyll content in crops, Geophys. Res. Lett., 32, 2005.
LISBOA, A. M. Sensoriamento remoto na avaliação de pasto de Brachiaria decumbens. 2020. 59 f. Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2020.
NOVO, E. M. L. M. Sensoriamento Remoto: princípios e aplicações. 3 ed. São Paulo: Edgard Blücher, 2008.
QIAN, B.; YE, H.; HUANG, W.; XIE, Q.; PAN, Y.; XING, N.; REN, Y.; GUO, A.; JIAO, Q.; LAN, Y. A sentinel-2-based triangular vegetation index for chlorophyll content estimation, Agricultural and Forest Meteorology, 322, 2022.